Tendencias para Edge Computing en 2023

Para este 2023 en todo el mundo incluido Latinoamérica se ve una constante evolución en Edge computing, algunos de los estudios estiman que a nivel mundial el 50% de las nuevas infraestructuras de TI empresariales serán de equipamiento al borde. Ya en Latinoamérica se ha empezado a generalizar el uso de la computación perimetral en algunos sectores como el financiero, comercio o hasta en aplicaciones para ciudades inteligentes, pero este año que inicia se verá un crecimiento acelerado en nuevos sectores.

Forza comparte las tendencias para Edge Computing en 2023

Edge as a service: para muchas organizaciones crear su propio Edge desde cero puede ser costoso o tomar mucho tiempo, es por esto por lo que en 2023 vamos a ver crecer el EaaS (Edge as a Service) como solución de las empresas de telecomunicaciones en la región que han venido desplegando su infraestructura en los últimos años y permiten a las organizaciones responder más rápido a necesidades del borde.

Edge para agricultura: Uno de los sectores donde se verá mayor crecimiento en la computación perimetral será en la agricultura tanto para grandes cultivos como para medianos, esto debido a la optimización de riego, insumos e identificación de plagas, que se puede realizar más rápidamente con la integración de sensores IoT y aplicaciones al borde, esto permitirá tanto una reducción de costos como mayor sustentabilidad en los cultivos.

Hipercrecimiento en datos: Con mayores despliegues de Edge, se va a ver en 2023 un mayor crecimiento de datos no estructurados, a nivel de 175 o 180 zettabytes, esta información actualmente se lleva sin procesar a los Centros de datos o la nube, lo que incrementa los costos de transferencia, almacenamiento y procesamiento. Parte de lo que veremos en 2023 es el procesamiento de algunos de esos datos en el Edge como un filtro para evitar la transferencia de datos no necesaria, para hacer más eficiente el uso de recursos.

Aprendizaje automático en Edge: Varios de los despliegues de IoT y autonomía requieren que haya la menor latencia posible, aquí el Edge seguirá evolucionando para poder tener un aprendizaje in-situ que le permita no solo acumular datos sino identificar tendencias y tomar acción

Zero trust en Edge: El borde se está convirtiendo en un objetivo atractivo para los actores de amenazas, es por esto por lo que se hace necesario el despliegue de herramientas de ciberseguridad, empezaremos a ver a IA aplicada a la seguridad perimetral y el aislamiento de datos en el Edge para su protección de ataques externos.

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